Vídeo real de la demo · Narración y subtítulos en inglés · Datos ficticios
EL PROBLEMA
Copiar campos de facturas y comprobar importes manualmente consume tiempo y hace difícil detectar discrepancias.
EL FLUJO
Carga una factura ficticia, extrae sus campos, revisa una discrepancia, corrige el importe y exporta el resultado como JSON, CSV o PDF.
01Entrada de documentos
02Extracción estructurada
03Revisión y validación
04Exportación de resultados
EVIDENCIA REGISTRADA
Resultados, con contexto.
Resultados sobre datos sintéticos
Comprobación
Casos
Todos los campos correctos
32/32
Validación de importes
32/32
Validación de fechas
32/32
Conjunto
synthetic-regression-v1
Casos completados
32/32
Mediana / p95 por caso
2.25 s / 6.329 s
Registro de evaluación (UTC)
2026-10-08
Fuente: registro de evaluación del proyecto, con inferencia local. Equipo registrado: NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, 595.84, 16311 MiB. La latencia incluye el caso HTTP completo y puede incluir la carga inicial del modelo. Estas mediciones no se han vuelto a ejecutar en el equipo que sirve esta web.
Un piloto de extracción y validación documental con interfaz de revisión y criterios de aceptación por campo.
Qué definiríamos antes
Formatos de documento, campos requeridos, reglas de excepción y umbrales de aceptación.
Límites de esta demostración
Evaluación con documentos sintéticos. El OCR se probó en un subconjunto rasterizado; no implica precisión universal sobre cualquier factura o escaneado.
Demo evaluada