INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

IA aplicada.
Resultados que
puedes ver.

Convertimos documentos, conocimiento y voz en herramientas útiles para tu negocio. Diseñadas y evaluadas por tres ingenieros de IA.

Quarkeon LabsDOCUMENTS / KNOWLEDGE / VOICEBUILT TO BE INSPECTED
07Demostraciones evaluadas
120Casos sintéticos registrados
03Ingenieros de IA
Vídeos, métricas y casos de estudio

01 / Servicios

Tu proceso.
Nuestra ingeniería.

Empezamos por tus datos y tu objetivo. Acordamos alcance, entregables y criterios de aceptación antes de construir.

01

Document AI

De documentos a información revisable.

Extrae campos de facturas y formularios, detecta inconsistencias y conserva el original para la revisión humana.

Extracción · OCR · Validación · Exportación

↗
02

RAG empresarial

Respuestas con la fuente a la vista.

Convierte documentación dispersa en una base de conocimiento consultable, con referencias y revisión de las evidencias.

Búsqueda híbrida · Recuperación · Citaciones

↗
03

Agentes de IA

Flujos que mantienen el control en tu equipo.

Diseña asistentes y sistemas multiagente con herramientas acotadas, pasos revisables e integraciones definidas para cada proceso.

Planificación · Herramientas · Orquestación

↗
04

Speech AI

De la voz al siguiente paso.

Transcribe grabaciones, prepara informes, revisa conversaciones o genera narración sintética con modelos locales.

Transcripción · Informes · Síntesis de voz

↗
05

Computer Vision

Visión artificial para tu caso de uso.

Definimos pilotos de clasificación, detección e inspección a partir de datos representativos. El proyecto del portfolio es una base de desarrollo, pendiente de integrar su modelo.

Clasificación · Detección · Evaluación

↗

02 / Proyectos

Mira cómo
funciona.

Cinco casos destacados y cuatro proyectos adicionales. Interfaces reales, vídeos y resultados con su contexto: qué se midió y dónde están los límites.

9 proyectos

Interfaz de Document DeskDemo evaluada
Document AI01

Document Desk

Documentos que se convierten en datos revisables.

32/32Documentos con todos los campos correctosConjunto sintético registrado
Interfaz de Knowledge AtlasDemo evaluada
RAG02

Knowledge Atlas

Respuestas que puedes contrastar con el documento.

16/16Consultas con la fuente y página esperadasConjunto sintético registrado

DEL OBJETIVO A LA ENTREGA

Un camino claro.
En cuatro pasos.

01

Entender

Tus datos, tu proceso y el resultado que necesitas.

02

Definir

Alcance, hitos y criterios de aceptación acordados.

03

Construir y evaluar

Un piloto probado con ejemplos representativos.

04

Integrar y entregar

Código documentado, API o aplicación según el alcance.

03 / Equipo

Tres ingenieros.
Un mismo criterio.

Desarrollo profesional, investigación en IA y robótica. Trabajamos desde Alicante con equipos que necesitan resultados medibles y entregas claras.

Retrato de Alejandro Climent Peñalver

IA aplicada · Robótica · Investigación

Alejandro Climent Peñalver

Ingeniero de IA con experiencia en aprendizaje automático, IA generativa, análisis de datos y sistemas robóticos, incluyendo proyectos de mantenimiento predictivo a partir de sensores. Combina desarrollo aplicado e investigación en robótica social para convertir datos y modelos en soluciones orientadas a un problema concreto.

Ingeniero en Robótica y máster en IA Aplicada. Autor de investigación sobre IA generativa para robótica social publicada en IEEE ICRA y ganador nacional de una competición internacional de innovación tecnológica.

Retrato de Ander García Hoyberg

Computer Vision · OCR · Document AI

Ander García Hoyberg

Ingeniero de IA especializado en visión artificial y automatización documental. Trabaja en detección y segmentación de objetos, OCR y extracción con modelos multimodales, conectando los resultados con reglas de validación y APIs. Su experiencia abarca inventario industrial, trazabilidad y procesamiento de documentación, desde la elección del modelo hasta su integración en el flujo de trabajo.

Formación de posgrado en Robótica, Gráficos y Visión Artificial. Experiencia como investigador visitante en conducción autónoma, con trabajo en modelos de vídeo, fusión RGB-D y anticipación de colisiones.

Retrato de Sergio García Muñoz

RAG · Sistemas multiagente · LLM locales

Sergio García Muñoz

Ingeniero de IA especializado en RAG avanzado, sistemas multiagente y LLM locales. Diseña e implementa soluciones empresariales desde la arquitectura hasta el despliegue: recuperación documental con OCR y bases vectoriales, orquestación de agentes con herramientas y optimización de inferencia privada. Ha trabajado en proyectos de los sectores sanitario, farmacéutico y logístico, además de aplicaciones de voz e inteligencia multimodal.

Máster en Inteligencia Artificial. Experiencia en arquitecturas con entre 10 y 20 agentes coordinados y ganador de dos competiciones tecnológicas nacionales.

04 / Contacto

¿Qué quieres
automatizar?

Cuéntanos qué datos tienes, qué resultado buscas y cómo debería encajar en tu proceso. Te ayudaremos a definir un primer paso concreto.

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Alicante, España · Trabajo en español e inglés

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