Grabación real · Narración sintética y subtítulos en inglés · Imágenes reales · VisA
EL PROBLEMA
Una alerta de inspección necesita referencias, una evaluación separada y una revisión de los falsos positivos.
EL FLUJO
Una memoria de parches ResNet18 se ajusta con 60 imágenes normales de VisA PCB1. Otras 20 calibran el umbral; 80 imágenes separadas evalúan el resultado. La interfaz muestra el mapa y conserva las correcciones humanas.
01Referencias normales
02Calibración separada
03Evaluación en imágenes de prueba
04Mapa, revisión y exportación
EVIDENCIA REGISTRADA
Resultados, con contexto.
Comprobaciones registradas con el conjunto indicado
Comprobación
Casos
Imágenes de prueba clasificadas correctamente
76 de 80
Conjunto
line-inspector-v1
Casos completados
80/80
Mediana / p95 por caso
0.112 s / 1.549 s
Registro de evaluación (UTC)
2026-10-09
Fuente: ejecución local del pipeline sobre los datos identificados. CPU; sin GPU. Las latencias HTTP corresponden a los ejemplos de la interfaz; en reconstrucción miden la carga del resultado registrado, no una reconstrucción nueva. No son resultados de clientes ni una garantía sobre otros datos.
Un piloto de inspección con auditoría de datos, referencias normales, criterios de aceptación e integración.
Qué definiríamos antes
Tipos de pieza, defectos, captura, variación, tolerancia a falsos positivos y negativos, y un conjunto de aceptación propio.
Límites de esta demostración
Subconjunto pequeño de VisA PCB1 con licencia CC BY 4.0. Clasificó correctamente 76/80 imágenes: 4 falsos positivos y 0 falsos negativos. No es una evaluación completa de VisA ni una garantía en fábrica. El mapa no es una segmentación certificada.
Demo con vídeo
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