Grabación real · Narración sintética y subtítulos en inglés · Fotografías reales
EL PROBLEMA
Publicar un activo 3D desde fotos exige estimar las vistas, verificar correspondencias y controlar la cobertura.
EL FLUJO
COLMAP ejecuta extracción SIFT, matching, triangulación y ajuste conjunto. Las 33 fotografías públicas se registraron en un modelo con 16.844 puntos. El visor permite recorrer la reconstrucción y ver las cámaras estimadas.
01Fotografías solapadas
02Matching y cámaras estimadas
03Triangulación y ajuste
04Visor navegable y PLY
EVIDENCIA REGISTRADA
Resultados, con contexto.
Comprobaciones registradas con el conjunto indicado
Comprobación
Casos
Fotografías registradas en el modelo
33 de 33
Conjunto
scene-foundry-v1
Casos completados
1/1
Mediana / p95 por caso
0.229 s / 0.229 s
Registro de evaluación (UTC)
2026-10-09
Fuente: ejecución local del pipeline sobre los datos identificados. CPU; sin GPU. Las latencias HTTP corresponden a los ejemplos de la interfaz; en reconstrucción miden la carga del resultado registrado, no una reconstrucción nueva. No son resultados de clientes ni una garantía sobre otros datos.
Una automatización de fotogrametría con control de captura, reconstrucción dispersa, exportación y visor. Mallado y texturizado se definen aparte.
Qué definiríamos antes
Objeto estático con textura, cobertura, cámara, referencias de escala y tipo exacto de activo 3D requerido.
Límites de esta demostración
Un conjunto público de alansartlog con licencia CC BY 4.0. Reconstrucción dispersa a escala arbitraria, sin medidas externas de precisión. No es una malla densa ni texturizada. El botón inicial carga el resultado registrado; la carga de fotos ejecuta una reconstrucción nueva.
Demo con vídeo
Demo con vídeo