Vídeo real de la demo · Narración y subtítulos en inglés · Datos ficticios
EL PROBLEMA
Revisar conversaciones grabadas y convertirlas en tareas de seguimiento exige recorrer el audio y reconstruir su contexto.
EL FLUJO
Carga voz ficticia en inglés, revisa los segmentos con marcas de tiempo, vuelve al audio original y consulta el resumen y las acciones.
01Grabación en inglés
02Transcripción local
03Resumen y acciones
04Revisión con marcas de tiempo
EVIDENCIA REGISTRADA
Resultados, con contexto.
Resultados sobre datos sintéticos
Comprobación
Casos
Hechos esperados encontrados
12/12
Ausencia de frases prohibidas
12/12
Conjunto
synthetic-regression-v3-english
Casos completados
12/12
Mediana / p95 por caso
1.911 s / 12.658 s
Registro de evaluación (UTC)
2026-10-08
Fuente: registro de evaluación del proyecto, con inferencia local. Equipo registrado: NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, 595.84, 16311 MiB. La latencia incluye el caso HTTP completo y puede incluir la carga inicial del modelo. Estas mediciones no se han vuelto a ejecutar en el equipo que sirve esta web.
Un piloto de transcripción y revisión de conversaciones con trazabilidad hasta el audio.
Qué definiríamos antes
Idiomas, ruido, consentimiento, tratamiento de datos, atribución de hablantes y objetivos de transcripción.
Límites de esta demostración
El 1,68 % de error de palabras se midió en voz sintética en inglés: 4 ediciones sobre 238 palabras. No es un benchmark de llamadas reales ni de diarización.
Demo evaluada
Demo evaluada