INGENIERÍA DE IA · ALICANTE / EN + ES
Tu próximo
proceso, con
IA aplicada.
Documentos que se convierten en datos. Conocimiento que se puede consultar. Imágenes y voz que ayudan a decidir.
Tres ingenieros. Un piloto concreto. Evidencia para decidir cómo seguir.

Arrastra para girar. Con el objeto seleccionado, usa la rueda para acercarte. Doble clic para restablecer. Teclado: flechas, +, −, Inicio y P para pausar.
01 / SELECCIÓN DE PROYECTOS
Un problema real.
Un flujo que puedes ver.
Seis demostraciones para imaginar tu siguiente herramienta. Mira cómo entra la información, cómo se revisa y qué entrega cada flujo.
Explorar demo↗
Document Relay01
Extraer → revisar → entregar
De una factura escaneada a un registro aprobado en otro sistema.
Ver evidencia de esta demo
81 de 84 casos · Facturas ficticiasCampos extraídos correctamente antes de revisión
Ver el flujo y sus pruebas →
Explorar demo↗
Heritage Atlas02
Fotografías compatibles y tres monumentos que puedes explorar en 3D.
Ver evidencia de esta demo
39 de 39 fotos · Fotografías públicas atribuidasFotos registradas en tres modelos independientes
Ver el flujo y sus pruebas →
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Knowledge Atlas03
Preguntar → consultar → comprobar
Consulta documentos y comprueba de dónde sale cada respuesta.
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16 de 16 casos · datos sintéticosConsultas con la fuente y página esperadas
Ver el flujo y sus pruebas →
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Line Inspector04
Comparar → localizar → revisar
Inspecciona placas reales y revisa las anomalías y los errores.
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76 de 80 casos · Imágenes reales · VisAImágenes de prueba clasificadas correctamente
Ver el flujo y sus pruebas →
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Fieldnote Reports05
Dictar → estructurar → exportar
Convierte notas dispersas en informes que puedes revisar.
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24 de 24 casos · datos sintéticosCasos con los hechos esperados
Ver el flujo y sus pruebas →
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Conversation Lens06
Transcribir → revisar → resumir
Transcribe grabaciones y revisa su información clave.
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12 de 12 casos · datos sintéticosCasos con los hechos esperados
Ver el flujo y sus pruebas → Demos independientes, con datos públicos o ficticios identificados. Cada caso incluye su evaluación y sus límites.
02 / QUÉ PODEMOS CONSTRUIR
Menos pasos manuales.
Más información útil.
Conectamos modelos, software y revisión humana alrededor de un proceso concreto de tu equipo.
01Conecta los documentos con tu proceso.
Extracción, validación y conciliación con revisión humana. Desde una factura hasta un registro aprobado en el sistema de destino.
OCR · Revisión · Conciliación · APIs
Explorar un ejemplo →02Pon el conocimiento al alcance del equipo.
Consulta manuales y documentación interna con fuentes visibles. Definimos las herramientas y los permisos que necesita cada asistente.
Búsqueda · RAG · Fuentes · Herramientas
Explorar un ejemplo →03Convierte voz y notas en trabajo útil.
Prepara informes y resúmenes de conversaciones que tu equipo pueda revisar, corregir y exportar al formato acordado.
Transcripción · Informes · Revisión · Exportación
Explorar un ejemplo → ¿Un reto de visión o 3D?También trabajamos con inspección, matching, reconstrucción y anotación de imágenes.
Ver casos especializados →
03 / UN PRIMER PASO CONCRETO
Primero, una
prueba de concepto.
Comprueba si la IA encaja en tu proceso antes de ampliar la inversión. Empezamos por una muestra de datos y una pregunta que merezca resolverse.
Definir mi piloto ↗Primer hito acotado · Presupuesto y plazo según alcance
QUÉ RECIBES
01Tu objetivo, por escrito
Alcance, entregables y criterios de aceptación acordados antes de construir.
02Un resultado que puedes probar
Interfaz o API, ejemplos de uso y evaluación sobre una muestra acordada.
03Una decisión informada
Resultados, errores, límites y una recomendación sobre el siguiente paso.
EJEMPLO DE CRITERIO«Extraer los campos acordados, señalar los datos dudosos y exportar solo lo aprobado por una persona.»
CÓMO TRABAJAMOS
De tu muestra
a una decisión.
Un interlocutor claro y revisión técnica entre compañeros. Seleccionamos los modelos por calidad, coste, privacidad y las necesidades del proyecto.
01Entender
Revisamos el proceso, una muestra y las restricciones. Identificamos qué conviene automatizar.
02Acordar
Definimos un primer hito, su coste, entregables y cómo comprobar el resultado.
03Construir y medir
Probamos el flujo, mostramos sus errores y entregamos una demo o API revisable.
04Decidir y conectar
Con los resultados, acordamos si ampliar, integrar o replantear el enfoque.
04 / EL EQUIPO
Habla con quienes
lo van a construir.
Somos Alejandro, Ander y Sergio. Combinamos IA, robótica y desarrollo de software para llevar una idea a una herramienta que puedas utilizar y evaluar.

IA aplicada · RAG · Investigación
Alejandro Climent Peñalver
Ingeniero de IA especializado en RAG y aprendizaje automático. Combina recuperación documental, IA generativa e investigación para construir soluciones basadas en datos.
Formación, experiencia y reconocimientos
Formación
- Grado en Ingeniería Robótica.
- Máster en Inteligencia Artificial Aplicada · Universidad Carlos III de Madrid.
Experiencia e investigación
Premios y reconocimientos

Visión artificial · OCR · IA documental
Ander García Hoyberg
Ingeniero de IA especializado en visión artificial y procesamiento documental. Desarrolla detección, segmentación y extracción de datos con revisión e integración.
Formación, experiencia y reconocimientos
Experiencia e investigación
Premios y reconocimientos

Audio · Sistemas multiagente · Modelos locales
Sergio García Muñoz
Ingeniero de IA especializado en audio, agentes y modelos locales. Diseña sistemas de transcripción, análisis y síntesis de voz, con herramientas coordinadas e inferencia privada.
Formación, experiencia y reconocimientos
Formación
- Grado en Ingeniería Robótica · Universidad de Alicante.
- Máster en Inteligencia Artificial · Universidad de Alicante.
Experiencia e investigación
Premios y reconocimientos
TRAYECTORIA DEL EQUIPO
Investigación.
Ingeniería.
Reconocimiento.