INGENIERÍA DE IA · ALICANTE / EN + ES

Tu próximo
proceso, con
IA aplicada.

Documentos que se convierten en datos. Conocimiento que se puede consultar. Imágenes y voz que ayudan a decidir.

Tres ingenieros. Un piloto concreto. Evidencia para decidir cómo seguir.

Arrastra para girar. Con el objeto seleccionado, usa la rueda para acercarte. Doble clic para restablecer. Teclado: flechas, +, −, Inicio y P para pausar.

03Ingenieros de IA
06Flujos para explorar
EN/ESComunicación directa
Empieza con una prueba de concepto

01 / SELECCIÓN DE PROYECTOS

Un problema real.
Un flujo que puedes ver.

Seis demostraciones para imaginar tu siguiente herramienta. Mira cómo entra la información, cómo se revisa y qué entrega cada flujo.

Demos independientes, con datos públicos o ficticios identificados. Cada caso incluye su evaluación y sus límites.

02 / QUÉ PODEMOS CONSTRUIR

Menos pasos manuales.
Más información útil.

Conectamos modelos, software y revisión humana alrededor de un proceso concreto de tu equipo.

01

Conecta los documentos con tu proceso.

Extracción, validación y conciliación con revisión humana. Desde una factura hasta un registro aprobado en el sistema de destino.

OCR · Revisión · Conciliación · APIs
Explorar un ejemplo →
02

Pon el conocimiento al alcance del equipo.

Consulta manuales y documentación interna con fuentes visibles. Definimos las herramientas y los permisos que necesita cada asistente.

Búsqueda · RAG · Fuentes · Herramientas
Explorar un ejemplo →
03

Convierte voz y notas en trabajo útil.

Prepara informes y resúmenes de conversaciones que tu equipo pueda revisar, corregir y exportar al formato acordado.

Transcripción · Informes · Revisión · Exportación
Explorar un ejemplo →
¿Un reto de visión o 3D?

También trabajamos con inspección, matching, reconstrucción y anotación de imágenes.

Ver casos especializados →

03 / UN PRIMER PASO CONCRETO

Primero, una
prueba de concepto.

Comprueba si la IA encaja en tu proceso antes de ampliar la inversión. Empezamos por una muestra de datos y una pregunta que merezca resolverse.

Definir mi piloto ↗

Primer hito acotado · Presupuesto y plazo según alcance

QUÉ RECIBES

01

Tu objetivo, por escrito

Alcance, entregables y criterios de aceptación acordados antes de construir.

02

Un resultado que puedes probar

Interfaz o API, ejemplos de uso y evaluación sobre una muestra acordada.

03

Una decisión informada

Resultados, errores, límites y una recomendación sobre el siguiente paso.

EJEMPLO DE CRITERIO

«Extraer los campos acordados, señalar los datos dudosos y exportar solo lo aprobado por una persona.»

CÓMO TRABAJAMOS

De tu muestra
a una decisión.

Un interlocutor claro y revisión técnica entre compañeros. Seleccionamos los modelos por calidad, coste, privacidad y las necesidades del proyecto.

01

Entender

Revisamos el proceso, una muestra y las restricciones. Identificamos qué conviene automatizar.

02

Acordar

Definimos un primer hito, su coste, entregables y cómo comprobar el resultado.

03

Construir y medir

Probamos el flujo, mostramos sus errores y entregamos una demo o API revisable.

04

Decidir y conectar

Con los resultados, acordamos si ampliar, integrar o replantear el enfoque.

04 / EL EQUIPO

Habla con quienes
lo van a construir.

Somos Alejandro, Ander y Sergio. Combinamos IA, robótica y desarrollo de software para llevar una idea a una herramienta que puedas utilizar y evaluar.

Retrato de Alejandro Climent Peñalver

IA aplicada · RAG · Investigación

Alejandro Climent Peñalver

Ingeniero de IA especializado en RAG y aprendizaje automático. Combina recuperación documental, IA generativa e investigación para construir soluciones basadas en datos.

Formación, experiencia y reconocimientos

Formación

  • Grado en Ingeniería Robótica.
  • Máster en Inteligencia Artificial Aplicada · Universidad Carlos III de Madrid.

Experiencia e investigación

Premios y reconocimientos

Retrato de Ander García Hoyberg

Visión artificial · OCR · IA documental

Ander García Hoyberg

Ingeniero de IA especializado en visión artificial y procesamiento documental. Desarrolla detección, segmentación y extracción de datos con revisión e integración.

Formación, experiencia y reconocimientos

Formación

Experiencia e investigación

Premios y reconocimientos

Retrato de Sergio García Muñoz

Audio · Sistemas multiagente · Modelos locales

Sergio García Muñoz

Ingeniero de IA especializado en audio, agentes y modelos locales. Diseña sistemas de transcripción, análisis y síntesis de voz, con herramientas coordinadas e inferencia privada.

Formación, experiencia y reconocimientos

Formación

  • Grado en Ingeniería Robótica · Universidad de Alicante.
  • Máster en Inteligencia Artificial · Universidad de Alicante.

Experiencia e investigación

Premios y reconocimientos

TRAYECTORIA DEL EQUIPO

Investigación.
Ingeniería.
Reconocimiento.

2026 / IEEE ICRAPublicación de Alejandro Climent Peñalver ↗

2025 / Sopra SteriaGanadores nacionales con Professor Who · Alejandro, Ander y Sergio ↗

Cervera 5RReto nacional de segmentación de instancias · Ander y Sergio ↗

2024 / SolarIAGanadores de Código Solar · Alejandro Climent y Alejandro López Sánchez ↗Propuesta de mantenimiento predictivo con sensores. Proyecto previo de sus autores; sin evaluación técnica publicada en este portfolio.

05 / TU SIGUIENTE PASO

¿Qué proceso
quieres mejorar?

Cuéntanos qué haces hoy, con qué datos trabajas y qué resultado te ayudaría. A partir de ahí podemos definir una prueba de concepto útil.

Hablar con Quarkeon en Upwork ↗

Alicante, España · Trabajo en español e inglés

PARA EMPEZAR, BASTA CON

  1. El proceso que quieres mejorar.
  2. Qué datos y herramientas utilizas.
  3. Cómo sabrías que el piloto funciona.
Preparar mi mensaje de prueba de concepto

TU PILOTO, EN POCAS LÍNEAS

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