Arrastra para girar. Con el objeto seleccionado, usa la rueda para acercarte. Doble clic para restablecer. Teclado: flechas, +, −, Inicio y P para pausar.
DE LOS DATOS A LA ACCIÓN
Distintas entradas. Nuevas posibilidades.
Elige un punto de partida. Descubre cómo conectamos la IA con el trabajo de cada día.
EL FLUJO / 01
Del documento al siguiente paso.
Extrae los campos que importan, revisa las excepciones y entrega información lista para tu proceso.
Ayuda a tu equipo a consultar manuales y documentación interna con respuestas apoyadas en fuentes. Acordamos el alcance, los permisos y cómo evaluar cada respuesta.
Primer hito acotado · Presupuesto y plazo según alcance
QUÉ RECIBES
01
Tu objetivo, por escrito
Alcance, entregables y criterios de aceptación acordados antes de construir.
02
Un resultado que puedes probar
Interfaz o API, ejemplos de uso y evaluación sobre una muestra acordada.
03
Una decisión informada
Resultados, errores, límites y una recomendación sobre el siguiente paso.
EJEMPLO DE CRITERIO
«Extraer los campos acordados, señalar los datos dudosos y exportar solo lo aprobado por una persona.»
CÓMO TRABAJAMOS
De tu muestra a una decisión.
Un interlocutor claro y revisión técnica entre compañeros. Seleccionamos los modelos por calidad, coste, privacidad y las necesidades del proyecto.
01
Entender
Revisamos el proceso, una muestra y las restricciones. Identificamos qué conviene automatizar.
02
Acordar
Definimos un primer hito, su coste, entregables y cómo comprobar el resultado.
03
Construir y medir
Probamos el flujo, mostramos sus errores y entregamos una demo o API revisable.
04
Decidir y conectar
Con los resultados, acordamos si ampliar, integrar o replantear el enfoque.
04 / EL EQUIPO
Habla con quienes lo van a construir.
Somos Alejandro, Ander y Sergio. Combinamos IA, robótica y desarrollo de software para llevar una idea a una herramienta que puedas utilizar y evaluar.
Machine Learning · RAG · Investigación
Alejandro Climent Peñalver
Ingeniero de IA especializado en RAG y aprendizaje automático. Combina recuperación documental, IA generativa e investigación para construir soluciones basadas en datos.
Formación, experiencia y reconocimientos
Formación
Grado en Ingeniería Robótica.
Máster en Inteligencia Artificial Aplicada · Universidad Carlos III de Madrid.
Experiencia e investigación
Sistemas RAG, aprendizaje automático, IA generativa y análisis de datos, incluyendo mantenimiento predictivo con sensores.
Ingeniero de IA especializado en visión artificial y procesamiento documental. Desarrolla detección, segmentación y extracción de datos con revisión e integración.
Ingeniero de IA especializado en audio, agentes y modelos locales. Diseña sistemas de transcripción, análisis y síntesis de voz, con herramientas coordinadas e inferencia privada.
Formación, experiencia y reconocimientos
Formación
Grado en Ingeniería Robótica · Universidad de Alicante.
Máster en Inteligencia Artificial · Universidad de Alicante.
Experiencia e investigación
Diseño de sistemas con decenas de agentes coordinados, herramientas y bases de datos para automatizar flujos complejos.
Aplicaciones de transcripción, análisis de audio y síntesis de voz con modelos locales; integración de audio e IA multimodal.